Курс повышения квалификации для оценщиков. С 18 сентября по 1 октября пройдут четыре вечерних вебинара, теория ждет на платформе. Отчеты об оценке собираем в прямом эфире.
Курс ведут практики, отчеты и заключения они готовят сами. Модели достается узнаваемая оценочная работа. Читает выписку ЕГРН и техпаспорт, сверяет площади и обременения, собирает описание местоположения, заполняет расчетный файл с живыми формулами. На вебинарах отчет об оценке собирается целиком, до расчетной части и итоговой стоимости. Разбираем и ошибки модели. Она умеет подобрать фантомный аналог с убедительным кадастровым номером, сослаться на несуществующий справочник корректировок, а из двух противоречащих площадей молча взять одну. Проверка таких мест занимает минуты, разбор претензии заказчика растягивается на месяцы.
В программе пять вебинаров. Первый, с основами, асинхронный, он открывается на платформе раньше остальных. Вечерние пройдут по будням в 18:00 по Москве, записи появятся там же.
Блок коротких видеолекций, каждая идет до десяти минут. Объясняют устройство языковой модели, контекстное окно и причину, по которой ответ звучит уверенно даже при ошибке. Свои лекции у безопасности данных заказчика и у доступных в России сервисов, с регистрацией и первым запросом. Пройдите их заранее в удобном темпе, вебинары продолжают эти темы.
Асинхронно · на платформеКак устроен запрос, зачем модели роль и контекст, почему крупную задачу лучше делить на шаги и вести модель цепочкой рассуждений, разберем на рабочих примерах. Во второй половине перейдем к документам, модель прочитает сканы, распознает таблицы, извлечет данные из договоров и выписок.
Показ в прямом эфиреПоказываем, как работает LLM локально и что у нее под капотом.
Вебинар идет по маршруту отчета. Описание объекта и местоположения модель напишет по документам, анализ рынка соберет с опорой на источники, аналоги подберет по свежим объявлениям и обоснует корректировки. Расчетную часть сведем в одном файле. Под конец займемся ответами на замечания экспертизы, машинный текст приведем к безличному стилю отчета.
Сборка в прямом эфиреСобираем на занятии отчет об оценке - описание объекта, анализ рынка, расчетная часть.
Начнем с рабочего пространства оценки, методичка оценщика подключится скиллом, рядом плагины и надстройки. В книге расчета выстроим доходный подход, проверим модель и согласуем результаты. Завершает занятие аналитика временных рядов, тренд и сезонность на рыночных данных.
Сборка в прямом эфиреСобираем финансовую модель.
Мини-техзадание превратится в работающую программу по ходу вебинара. За минимальной версией идут проверка, доработка короткими правками и сопровождение готового инструмента. Из подготовки понадобится одно, умение ставить задачу, как в привычном задании на оценку.
Сборка инструмента в прямом эфиреУ отчета свой маршрут, модель помогает на каждом шаге. Курс проходит его целиком, на материалах из реальной оценочной практики.
На пятом вебинаре будет вайбкодинг. В прямом эфире собираем инструмент целиком, каждый шаг увидите на экране.
Что на входе, что должно получиться, откуда берутся данные. Пяти предложений обычно хватает.
Описание превращается в работающую программу. Правки по ходу вносит модель.
Проверка идет на реальных данных, доработка одной фразой, результат виден сразу на занятии.
Помощник оценщика уместился в один вебинар. По кадастровому номеру он получает карточку объекта, подбирает аналоги по площади и адресу, расчет выгружает в Excel, а описание аналогов с фото и источниками в Word.
Термин «вайбкодинг» предложил Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI, в феврале 2025 года.
Первый поток прошел в мае, второй в августе. Заявки на осень пришли раньше анонса, третий открываем уже в сентябре. К каждому новому потоку программа обновляется.
потока проведены
слушателей прошли курс
преподавателей
академических часов в программе
«К нейросетям в экспертизе я относился настороженно и отношусь так же сейчас, потому что отвечать за заключение в суде, антимонопольном или ином органе мне, нашей команде экспертов. Курс эту настороженность подтвердил и заодно показал, где проходит граница. На подготовительной части модель работает хорошо, разбор материалов дела, поиск противоречий в документах, черновик описательного раздела. Выводы и многое другое однако остаются за экспертом, и на курсе об этом говорили прямо, без обещаний волшебной кнопки. В том числе ради этой границы курс и стоит пройти».
«Курс дал системное понимание того, как нейросети помогают анализировать рынок, подбирать аналоги и автоматизировать расчеты, освобождая время для действительно важной экспертной и методической работы. Материал подается доступно: в форме открытых вебинаров и последующих видеоуроков, много раздаточного материала, в том числе полезные инструкции и готовые промты для работы. Преподаватели всегда были готовы ответить на вопросы, помогали разобраться в нюансах. Я почувствовала реальный прогресс и вдохновение осваивать смежное с программированием направление - вайбкодинг».
«Курс по искусственному интеллекту от Экспертного совета - это увлекательно, практично и необходимо для решения как простых, так и сложных задач. Есть книги, обязательные к прочтению. Также можно сказать и про данный курс - обязательно к изучению».
«Курс оказался очень полезным, понятным и практически ориентированным. Понравилось, что программа выстроена последовательно: от грамотной работы с запросами и подготовки отчетов до финансового моделирования и анализа данных. Особенно впечатлил блок по вайбкодингу. Было интересно увидеть, как с помощью искусственного интеллекта можно с нуля создавать рабочие инструменты без глубоких знаний программирования: формулировать задачу, уточнять требования, проверять результат и дорабатывать решение».
Итоги второго потока в новостях Ассоциации «Экспертный совет»
За два потока собралась рабочая библиотека оценщика. Она размещена в разделе материалов на платформе, доступ сохраняется и после финала.
Колода готовых запросов по ФСО 7 и ФСО 8. В картах размечено, где модель обязана ответить, что данных нет.
Инструмент, собранный в эфире на вайбкодинге. Использовать его можно сразу и пробовать дорабатывать под себя.
ГигаЧат, YandexGPT, ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Qwen и NotebookLM. К сервисам из списка приложены листы с регистрацией и первым запросом.
Полный для обстоятельного чтения и краткий для быстрого повторения. Оба сверстаны и скачиваются с платформы.
Короткие вопросы с вариантами ответов после уроков. Проходятся за несколько минут и показывают, к какой теме стоит вернуться.
Крупные темы курса сведены в схемы, по странице на тему.
Запись занятия добавляется в его блок на платформе. Вернуться к материалу можно в любое время.
Теория и записи собраны на платформе CORE. Доступ открывается до старта. Сейчас там выложен второй поток, версия третьего появится к первому вебинару.
Открыть курс на COREСтаж в оценке здесь измеряется десятилетиями, знакомство с нейросетями у многих начинается прямо на курсе. Больше всего в потоках оценщиков недвижимости и бизнеса, рядом судебные эксперты и руководители компаний.
Описание местоположения, подбор аналогов с досок объявлений и ответы на замечания экспертизы занимают заметную часть недели. Эту работу курс учит передавать модели вместе со способами проверки результата.
Заключение требует осторожности с нейросетями, и курс эту осторожность разделяет. На занятиях разбирается, что модель берет на подготовительной части и где граница ответственности эксперта.
Если отдел переходит на нейросети, вам важно видеть, какие участки подготовки отчета можно доверить модели. Курс дает эту картину на разборах реальных задач.
Основы объяснены с нуля, к каждому сервису приложена своя инструкция. Разборы на занятиях дают образцы типовых задач и ускоряют вход в профессию.
Оценщики, эксперты, юрист и специалист по нейросетям. Каждый ведет то, чем занимается в своей практике.
Руководитель комитета по стратегическому развитию Ассоциации СРОО «Экспертный совет», член Совета и Экспертного совета. Более 25 лет в экспертизе и консалтинге, главный редактор журнала ВАК, автор более 300 научных работ.
В оценочной деятельности с 1998 года. Председатель Экспертного совета Ассоциации СРОО «Экспертный совет», лауреат национальной премии «Эксперт рынка недвижимости».
Старший инженер по безопасности приложений в HeadHunter, ранее работал в Яндексе и Positive Technologies. Закончил МИФИ по направлению «Безопасность данных и криптография».
Применяет языковые модели в юридической и экспертной работе. Соавтор книги «Нейросети для юристов», на курсе отвечает за методику работы с запросами.
Оценщик-практик, руководитель комитета по региональному развитию Ассоциации СРОО «Экспертный совет». Применяет нейросети в подготовке отчетов и работе с замечаниями экспертизы.
Скидка за членство и скидка за раннюю оплату складываются, обе считаются от базовой цены.
Запись открыта до старта. Форма занимает несколько минут, дальше организаторы напишут вам по оплате и доступу.
ЗаписатьсяДля выпускников первых потоков готовится следующая ступень. О старте первыми узнают подписчики канала.
Следить за анонсомФинал 1 октября. Приходите сами и приглашайте коллег. Занятия по вечерам, пропущенное доступно в записи.
Оставить заявку