ООО "Аналитика"

директор, ведущий эксперт по количественному анализу, методолог

15.08.2007

+79109941515

i.astrakhantseva@mail.ru

г. Москва, ул. Молодогвардейская, 8

15.08.2007

Страховое публичное акционерное общество "Ингосстрах". Договор обязательного страхования ответственности при осуществлении оценочной деятельности. Срок страхования с 12 ноября 2025 года по 11 ноября 2026 года. Страховая сумма 5000000 рублей.

Основная специализация компании — проведение сложных судебных финансово-экономических экспертиз. Ключевые достижения:
1. Опыт оценки крупных активов, включая стоимость контрольных пакетов акций и долей в диверсифицированных холдингах в рамках корпоративных споров.
2. Проведение экспертиз по налоговым спорам, в том числе десятки успешно завершенных судебных экспертиз по оспариванию кадастровой стоимости.
3. Проведение многолетних ретроспективных анализов финансовой деятельности для установления даты объективного банкротства.
4. Экспертиза в области цифровых активов, включая форензик криптоактивов и анализ споров в сфере разработки ПО.
5. Разработка и применение собственных аналитических инструментов, включая модели машинного обучения (ML) для оценки активов, с наличием зарегистрированных программ для ЭВМ.

доктор экономический наук

ФГБОУ ВО Ивановский государственный химико-технологический университет

20.05.2013

• Методология оценки прав (требования) по кредитным договорам коммерческих банков. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством, 2017, № 3 (33), С. 3-9. Ссылка на файл

• Разработка методики расчета величины арендной платы за пользование земельными участками Ссылка на файл

• Система стоимостных показателей оценки финансово-хозяйственной деятельности вуза при внедрении модели центров финансовой ответственности Ссылка на файл

• Методология финансового анализа в рамках экономических экспертиз / И. А. Астраханцева. – Иваново : Ивановский государственный химико-технологический университет, 2021. – 236 с. – ISBN 978-5-9616-0568-6

• Оценка стоимости собственного капитала оптовых генерирующих компаний

• Методика расчета корректирующих коэффициентов, применяемых при расчете величины арендной платы за пользование земельными участками / И. А. Астраханцева, Е. В. Баландина // Аудит и финансовый анализ. – 2016. – № 5. – С. 110-117.

• Методика оценки стоимости бизнеса для субъектов малого предпринимательства / И. А. Астраханцева, М. О. Полякова, Е. В. Баландина // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2018. – № 3(37). – С. 17-21

• Криптовалюта как феномен платежа в современной цифровой экономике / И. А. Астраханцева, А. С. Савина, Р. Г. Астраханцев // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2019. – № 4(42). – С. 3-10

• Интеллектуальные методы обработки данных при прогнозировании оборота наличных денежных средств в банкоматах коммерческих банков / И. А. Астраханцева, А. С. Кутузова, Р. Г. Астраханцев // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2019. – Т.

• Правовое применение методики корректирующих коэффициентов, используемых для установления арендной платы за пользование земельными участками / И. А. Астраханцева, Е. В. Баландина, Г. В. Астраханцев, О. А. Коновалов // Экономика. Право. Общество. – 2020. –

• Экономическая сущность и правовой статус криптовалют / И. А. Астраханцева, Р. Г. Астраханцев // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2020. – № 4(46). – С. 3-13.

• Рекуррентные нейронные сети для прогнозирования региональной инфляции / И. А. Астраханцева, А. С. Кутузова, Р. Г. Астраханцев // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2020. – Т. 223, № 3. – С. 420-431.

• Прогнозирование региональной инфляции с помощью алгоритмов машинного обучения / И. А. Астраханцева, А. С. Герасимов, Р. Г. Астраханцев // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2022. – № 4(54). – С. 6-13

• Исследование алгоритмов функционирования криптоактивов для определения оптимального режима налогообложения / И. А. Астраханцева, А. С. Кутузова, Е. Н. Морозов, Р. Г. Астраханцев // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление

• Оценка стоимости коммерческой недвижимости на основе моделей машинного обучения / И. А. Астраханцева, Н. В. Смирнова // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2022. – Т. 237, № 5. – С. 34-57.

• Прогнозирование региональной инфляции на основе гибридной модели машинного обучения: градиентный бустинг и случайный лес / И. А. Астраханцева, А. С. Герасимов // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2023. – Т. 243, № 5. – С. 200-226.

• Оценка применимости статистических и машинных моделей для прогнозирования инфляции / И. А. Астраханцева, А. С. Герасимов, О. П. Смирнова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2024. – № 3(79). – С. 120-131

• Прогнозирование региональной инфляции с помощью рекуррентной и сверточной нейронных сетей / И. А. Астраханцева, А. С. Герасимов // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2024. – Т. 247, № 3. – С. 329-354

• Fraud transactions revealing as phase of financial analysis in Forensic Economic Examination / I. Astrakhantseva, R. Astrakhantsev // SHS web of conferences: Sustainable Development of Regions 2020 – XVI International Scientific and Practical Conference “

• Artificial Neural Networks in Inflation Forecasting at the Meso-Level / I. Astrakhantseva, A. Kutuzova, R. Astrakhantsev // SHS web of conferences : 3rd International Scientific Conference on New Industrialization and Digitalization (NID 2020), Ekaterinbu

• Cryptocurrency as new financial and legal instrument: defining cryptoassets in property law / I. Astrakhantseva, R. Astrakhantsev // SHS web of conferences : 3rd International Scientific Conference on New Industrialization and Digitalization (NID 2020) ,

• Cryptocurrency fraud schemes analysis / I. Astrakhantseva, R. Astrakhantsev, A. Los // SHS Web of Conferences : III International Scientific and Practical Conference, Yekaterinburg, 15–16 апреля 2021 года. Vol. 106. – Yekaterinburg: EDP Sciences, 2021. –

Финансовые технологии
Оценка стоимости криптоактивов
Финансовый менеджмент
Финансовый и управленческий учет

• Учет и анализ банкротств / И. Г. Кукукина, И. А. Астраханцева. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва : Издательский Дом "Инфра-М", 2021. – 377 с. – (Высшее образование: Магистратура). – ISBN 978-5-16-013700-1.

• Моделирование систем : учебное пособие / И.А. Астраханцева, С.П. Бобков. — Москва: ИНФРА-М, 2023. — 216 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/1831624. - ISBN 978-5-16-017220- 0

• Теоретические основы информационных процессов: учеб. Пособие / С.П. Бобков, И.А. Астраханцева. – М. РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2025. – 156 с.

• Член Ассоциации "Экспертный совет"
  https://srosovet.ru/partnership/members-list/person/346071/

• Член Ассоциации аудиторов "Содружество"
  https://sroaas.ru/person/373/
  

СРО "Экспертный совет"

Главный редактор научного журнала "Известия высших учебных заведений: Серия "Экономика, финансы и управление производством"
https://ecofin-isuct.ru/

Общий стаж работы в экспертизе и консалтинге более 25 лет.
Проведение комплексных судебных финансово-экономических, бухгалтерских и оценочных экспертиз, в том числе по делам о банкротстве, корпоративным и налоговым спорам.
Специализируюсь на оценке бизнеса и активов, в том числе для сделок M&A.
Владею экспертизой в области корпоративных финансов, инвестиционного анализа и финансового контроля.
Провожу анализ операций с цифровыми активами, крипто-форензик, выявление мошеннических схем, а также разработку и применение LLM и ML-моделей для финансового форензика.

1. Опыт правового анализа при подготовке экспертиз с пониманием процессуальных норм.
2. Применение современных инструментов аналитики данных, машинного обучения и LLM-моделей в исследовательской и аналитической деятельности.
3. Компетенции в области внедрения систем внутреннего финансового контроля, управления рисками и обеспечения информационной безопасности.
4. Экспертиза инвестиционных и инфраструктурных проектов в рамках федеральных программ, включая «Приоритет-2030» и «Цифровая экономика РФ».
5. Опыт руководства финансово-экономическим и цифровым развитием университета.

Автор зарегистрированных программ для ЭВМ, представляющих собой аналитические инструменты для финансового анализа, включая модели оценки активов с применением машинного обучения.
Разработка методологий применению ML-моделей, анализу и налогообложению криптоактивов, а также прогнозированию экономических показателей с помощью нейронных сетей. Более 300 научных публикациях, включая монографии и статьи в журналах из перечня ВАК и Scopus.

• Квалификационный аттестат аудитора

• Свидетельство о квалификации главного бухгалтера

• Сертифицированный РОО оценщик недвижимости

• Сертифицированный РОО оценщик бизнеса

• Свидетельство эксперта по проведению профессиональной аккредитации образовательных программ

• Почетный работник сферы образования Российской Федерации

• Ссылка на файл

• Ссылка на файл

• Ссылка на файл

• Ссылка на файл